De University of California in San Diego heeft een systeem ontwikkeld om spoilers in recensies van boeken en series te detecteren, namelijk SpoilerNet.

Het programma werkt met kunstmatige intelligentie en werd getest op ruim 1,3 miljoen reviews van boeken op de website Goodreads. Hoewel SpoilerNet 82 tot 92 procent nauwkeurigheid bereikte, stonden de ontwikkelaars voor een probleem.

Er is namelijk geen universele definitie van een spoiler. Zo wordt bepaalde informatie niet door iedereen als gevoelig beschouwd en hebben sommige woorden meerdere betekenissen. Zo kan “green” in het ene boek een kleur aanduiden en in het andere de naam van een personage.

Bron: /Film